- Kompetencje cyfrowe: samodzielna obsługa komputera i Internetu (przeglądarka, poczta e-mail, pobieranie/wysyłanie plików, podstawowa praca na dokumentach).
- Gotowość do pracy praktycznej: udział w ćwiczeniach na własnych przykładach oraz umiejętność formułowania potrzeb/problemów do omówienia podczas szkolenia (bez udostępniania danych wrażliwych).
- Sprzęt i łącze: komputer/laptop z dostępem do Internetu (stabilne łącze), sprawny mikrofon i kamera; zalecane słuchawki dla komfortu pracy.
- Środowisko pracy online: możliwość korzystania z platformy do zajęć na żywo (np. Zoom) oraz współdzielenia ekranu w razie ćwiczeń.
- Adres e-mail: aktywny adres e-mail do kontaktu organizacyjnego i przekazania materiałów.
- Dostęp do narzędzi AI: gotowość do korzystania z narzędzi AI wykorzystywanych na szkoleniu (założenie kont, jeśli będzie wymagane).
Temat szkolenia
Sztuczna inteligencja jako asystent w firmie – szybciej, dokładniej i bezpiecznie z uwzględnieniem cyfrowych i zielonych kompetencji - szkolenie zakończone egzaminem zewnętrznym
Najbliższe terminy
Lublin
Trwa rekrutacja...
Zamość
Trwa rekrutacja...
Biała Podlaska
Trwa rekrutacja...
Online
23.02.2026 (pon.), 16:30
KURSY REALIZUJEMY RÓWNIEŻ W KAŻDYM MIEŚCIE NA TERENIE CAŁEJ POLSKI
Informacje
Liczba godzin
40
Cena
Lublin: 5000 PLN
Zamość: 5000 PLN
Biała Podlaska: 5000 PLN
Online: 5000 PLN
Ceny dotyczą grup
minimum 2 osób
minimum 2 osób
Kurs dostępny z dofinansowaniem KFS lub BUR
Dowiedz się więcej:
tel. 531 191 181
lub
tel. 500 177 049
Cel i korzyści ze szkolenia
Kurs dostępny z dofinansowaniem KFS lub BUR – Dzięki dofinansowaniu szkoleń osoby indywidualne oraz przedsiębiorcy i pracownicy mikro, małych i średnich firm w całym kraju mogą otrzymać nawet 100 % dofinansowania na wybrane przez siebie usługi szkoleniowe.
Szkolenie z dofinansowaniem z BUR i KFS znajdziesz: Wyszukiwarka usług – Baza Usług Rozwojowych – PARP
Osoba zainteresowana składa wniosek o dofinansowanie u właściwego operatora
Sprawdź kto jest operatorem BUR w Twoim województwie Dofinansowanie – PARP – Centrum Rozwoju MŚP
Cel edukacyjny
Szkolenie potwierdza przygotowanie do samodzielnego wykorzystywania narzędzi AI w pracy biurowej i biznesowej (teksty, dokumenty, dane, grafiki, wideo, automatyzacje), z uwzględnieniem cyfrowych i zielonych kompetencji, w tym bezpiecznej pracy z informacją oraz ograniczania zbędnych plików, wydruków i obciążenia zasobów.
Grupa docelowa szkolenia:
- osoby pracujące w administracji i pracy biurowej, które chcą przyspieszyć tworzenie i porządkowanie dokumentów, notatek, procedur, checklist oraz komunikacji e-mail, z zachowaniem bezpieczeństwa informacji;
- pracownicy działów HR, marketingu, sprzedaży i obsługi klienta, którzy chcą wykorzystywać AI do przygotowania materiałów tekstowych i multimedialnych oraz uspójnienia komunikacji;
- przedsiębiorcy i osoby samozatrudnione, które chcą wdrożyć AI do codziennych zadań (teksty, dokumenty, proste analizy, materiały graficzne) oraz kontrolować efekty i ryzyka;
- osoby odpowiedzialne za raportowanie i pracę na danych (bez programowania), które chcą poprawić jakość danych i trafniej interpretować wyniki;
- osoby, które chcą rozwijać kompetencje cyfrowe i zielone: pracować „bez nadprodukcji”, ograniczać zbędne pliki i wydruki oraz korzystać z AI w sposób zasobooszczędny.
Dlaczego warto skorzystać z naszego szkolenia:
- Uporządkujesz podstawy i zastosowania AI w firmie – nauczysz się, gdzie AI realnie daje oszczędność czasu i jak mierzyć efekty wdrożenia (w tym podejście „mniej nadprodukcji”, mniej wydruków i zbędnych plików).
- Zaczniesz pisać skuteczne polecenia (prompt engineering) – poznasz schemat budowy polecenia, checklistę jakości oraz sposoby ograniczania błędów i weryfikacji odpowiedzi AI.
- Usprawnisz pracę z tekstem i dokumentami – przećwiczysz tworzenie maili, ofert, opisów, notatek i streszczeń oraz przygotowanie procedur, instrukcji, FAQ i checklist (z zasadami wiarygodności źródeł i bezpieczeństwa treści).
- Będziesz tworzyć materiały multimedialne z AI – nauczysz się przygotowania grafiki/wideo/audio do komunikacji firmowej oraz doboru formatów i parametrów, z optymalizacją plików (zielone i cyfrowe kompetencje) i zasadami bezpiecznej publikacji (wizerunek, logo, prawa do treści).
- Zrozumiesz dane i „ML bez programowania” – poznasz typy problemów (prognoza/segmentacja/klasyfikacja), ocenisz jakość danych i nauczysz się czytać wyniki oraz wyciągać wnioski do decyzji biznesowych.
- Nauczysz się planować i monitorować wdrożenie AI – opracujesz cel, zakres, ryzyka i role, dobierzesz KPI oraz przećwiczysz reakcje na sytuacje, gdy AI „się myli”.
- Zastosujesz zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego użycia AI – przećwiczysz decyzje w sytuacjach ryzykownych (poufność, prawa do treści, błędy AI, nadużycia) oraz podejście zasobooszczędne w korzystaniu z AI.
- Będziesz lepiej komunikować wyniki i współpracować w zespole – nauczysz się przedstawiać rezultaty osobom nietechnicznym oraz ustalać standard jakości i zasady współpracy przy materiałach tworzonych z AI.
- Masz zewnętrzną walidację – szkolenie jest zakończone egzaminem/testem realizowanym przez podmiot zewnętrzny, co wzmacnia wiarygodność efektów uczenia się.
Program nauczania
Moduł 1. AI i GenAI w biznesie – podstawy i zastosowania
- czym jest AI i GenAI, gdzie realnie pomaga w firmie
- przykłady zastosowań w działach (administracja, HR, marketing, sprzedaż, obsługa klienta)
- szybki start z wdrożeniem AI – co, po co i jak mierzyć
- zielone i cyfrowe kompetencje: praca cyfrowa „bez nadprodukcji” (mniej zbędnych plików, porządek w dokumentach, ograniczanie drukowania)
Moduł 2. Prompt engineering – jak pisać polecenia, żeby AI działało lepiej
- prosty schemat dobrego polecenia (cel–kontekst–format–kryteria)
- poprawianie wyników i ograniczanie błędów (checklista jakości)
- jak unikać „halucynacji” i jak weryfikować odpowiedzi
- prompty do kontroli jakości – jak sprawdzać odpowiedź AI
- 3 sposoby na ograniczanie błędów AI
Moduł 3. Narzędzia AI do tekstu i pracy biurowej (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity)
- pisanie maili, ofert, opisów, notatek, streszczeń
- praca z dokumentami: procedury, instrukcje, FAQ, checklisty
- chatboty i wirtualni asystenci: jak przygotować FAQ i bazę wiedzy, aby bot odpowiadał spójnie
- wiarygodność i źródła – proste zasady weryfikacji
- bezpieczeństwo treści w firmie – czego nie wklejać do AI
- baza wiedzy dla bota – spójność i aktualizacja
Moduł 4. Generowanie grafiki, wideo i audio z AI (multimedia w firmie)
- grafika do materiałów firmowych i prezentacji
- wideo i audio: krótkie materiały informacyjne, instruktaż, komunikacja
- podstawy jakości: formaty, parametry, dobór narzędzia do celu
- zielone i cyfrowe kompetencje: optymalizacja plików i materiałów (mniej wersji, mniejszy rozmiar, sensowna publikacja)
- zasady bezpiecznej publikacji – obraz, logo, wizerunek, prawa do treści
- parametry i optymalizacja – jakość przy mniejszym obciążeniu
Moduł 5. Dane i podstawy ML w praktyce (bez programowania)
- jak AI wspiera analizę danych i raportowanie
- podstawy pojęć: typy problemów (prognoza, segmentacja, klasyfikacja) i kiedy je stosować
- czytanie wyników i wyciąganie wniosków biznesowych
- jakość danych – najczęstsze problemy i jak je rozpoznać
- dobór podejścia ML do problemu – prosta mapa decyzji
Moduł 6. Wdrażanie AI w firmie – projekt, plan i monitorowanie efektów
- planowanie wdrożenia: cel, zakres, proces, ryzyka, role w zespole
- mierzenie efektów: KPI, jakość, koszty, ryzyko, utrzymanie rozwiązania
- monitorowanie wdrożenia i reagowanie na problemy
- ryzyka wdrożenia i plan reakcji – co robić, gdy AI się myli
- monitoring w praktyce – co mierzyć i jak raportować
Moduł 7. Etyka, prawo i odpowiedzialne użycie AI
- bezpieczna praca z danymi i dokumentami – co wolno, a czego nie
- ryzyka: poufność, prawa do treści, błędy AI, nadużycia
- zielone kwalifikacje: odpowiedzialne i efektywne zasobowo użycie AI
- sytuacje ryzykowne – gotowe scenariusze i poprawne decyzje
- odpowiedzialne użycie AI w firmie – zasady zespołowe
Moduł 8. Komunikacja wyników i praca zespołowa przy projektach AI
- jasne przedstawianie wyników i rekomendacji osobom nietechnicznym
- praca zespołowa: role, odpowiedzialność, standard jakości
- zasady współpracy przy materiałach tworzonych z AI – kontrola jakości i spójność
- jak pokazywać wyniki AI osobom nietechnicznym
- role w zespole i standard jakości
Wymagania wstępne
Organizacja kursu
Szczegółowy terminarz zajęć (np. w konkretne dni tygodnia, w weekendy itp.) jest ustalany wspólnie z zainteresowanymi przed rozpoczęciem szkolenia.
Certyfikat ukończenia kursu
- Zaświadczenie wydane na podstawie § 23 ust. 4 rozporządzenia Ministra Edukacji i Nauki z dnia 6 października 2023 r. w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych (Dz. U. poz. 2175).
oraz po pozytywnym zdaniu egzaminu
- Certyfikat ICVC – Specjalista ds. sztucznej inteligencji w zakresie zrównoważonego rozwoju – kwalifikacje.
Dodatkowo w cenie kursu
Uczestnicy otrzymają materiały dydaktyczne w formie elektronicznej. Zostaną one przesłane w postaci plików / dokumentów/ linków (np. PDF, prezentacje, arkusze informacyjne, linków, inne).
Termin może ulec zmianie, jeżeli szkolenie nie posiada oznaczenia "potwierdzone".
Uczestnicy otrzymają zaświadczenie o ukończeniu szkolenia zgodne z Rozporządzeniem Ministra Edukacji Narodowej w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych (Dz.U. z 2014 r., poz. 622).
Dlaczego Kursor?
- jesteśmy zarejestrowani w Bazie Usług Rozwojowych (BUR)
- Posiadamy wpis do BUR: 30963
- posiadamy certyfikat jakości usług ISO
- Ewidencja Placówek Kształcenia Ustawicznego (rejestr WUP)
- Nasze zaświadczenie o ukończeniu szkolenia jest zgodne z wymogami Urzędów Pracy.
Nasze doświadczenie w branży szkoleniowej
Uczymy już od
0 lat
Przeprowadziliśmy
0 + szkoleń
Absolwenci szkoleń
0 +
Zapisz się tutaj
Sztuczna inteligencja jako asystent w firmie – szybciej, dokładniej i bezpiecznie z uwzględnieniem cyfrowych i zielonych kompetencji – szkolenie zakończone egzaminem zewnętrznym
