Kurs AI w biznesie – od podstaw do praktycznych umiejętności - Sztuczna inteligencja z uwzględnieniem cyfrowych i zielonych kompetencji

Moduł 1: Wprowadzenie do AI i GenAI

• Kluczowe pojęcia, historia, rodzaje AI i GenAI.
• Teoria sieci neuronowych (na poziomie ogólnym, przystępnym).
• Rola AI w zrównoważonym rozwoju – cyfrowe i zielone kwalifikacje.
• Przykład: jak AI zmienia procesy administracyjne, księgowe, marketingowe.

Moduł 2: AI w codziennej pracy biurowej

• Pisanie i korekta e-maili, redagowanie dokumentów.
• Streszczanie, parafrazowanie, upraszczanie tekstów.
• Tworzenie checklist, tabelek, list – praktyczne zastosowanie ChatGPT.
• Praca z dokumentami Word, PDF, formularzami.

Moduł 3: Efektywne promptowanie i optymalizacja

• Struktura dobrego promptu, błędy i ich poprawa.
• Prompt engineering w praktyce (np. analiza umowy, tworzenie ogłoszenia).
• Halucynacje i prompt hacking – jak je ograniczyć.
• Praca na własnych przypadkach – każdy uczestnik tworzy swój zestaw promptów.

Moduł 4: Analiza danych i arkusze

• Wczytywanie, czyszczenie, interpretacja danych z Excela / CSV.
• Automatyzacja podsumowań, raportów, wykresów.
• Proste analizy „co-jeśli”, formatowanie danych.
• Scenariusze: raport HR, analiza leadów, budżet marketingowy.

Moduł 5: Narzędzia AI do generowania treści i marketingu

• ChatGPT, Canva, Jasper, Copy.ai, Grammarly.
• Tworzenie contentu na strony, e-commerce, social media.
• SEO z AI: dobór słów kluczowych, meta-opisy, struktura treści.
• Detekcja treści generowanych przez AI – czy to ma sens?

Moduł 6: Generowanie grafiki i wideo

• Midjourney, Dall-E, Firefly, Runway – przegląd i zastosowania.
• Tworzenie grafik promocyjnych, miniatur, plakatów, banerów.
• Wideo edukacyjne i sprzedażowe: jak je planować i generować.
• Ekologiczne aspekty AI – oszczędność zasobów produkcyjnych.

Moduł 7: Chatboty i API – automatyzacja komunikacji

• Tworzenie chatbotów (ChatGPT, Claude, Gemini).
• Scenariusze automatyzacji: HR, obsługa klienta, edukacja.
• Podstawy podłączeń API – co można zintegrować w firmie.

Moduł 8: AI w sprzedaży i analizie rynku

• Segmentacja klientów i analiza konkurencji.
• Tworzenie ofert, personalizacja komunikatów.
• AI w pozyskiwaniu leadów i retencji klienta.

Moduł 9: Prawo, etyka i bezpieczeństwo AI

• Aktualne regulacje UE i krajowe (AI Act, RODO).
• Cyberbezpieczeństwo w narzędziach AI.
• Etyczne korzystanie z AI – w tym zasady ograniczania śladu węglowego.

Moduł 10: Projekt końcowy

• Zadanie: przygotowanie wdrożenia AI do jednego z procesów własnej pracy (np. automatyzacja analizy danych, komunikacji lub obsługi dokumentów).
• Prezentacja strategii: cele, narzędzia, kroki, efekty, aspekty środowiskowe.
• Feedback grupowy i trenerski.