Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w pracy sektora publicznego

1. Czym jest sztuczna inteligencja?
– Definicja i koncepcje podstawowe.
– Historia rozwoju SI.
– Podstawowe pojęcia i terminologia.
2. Problemy dla sztucznej inteligencji
– Etyka i bezpieczeństwo w kontekście SI.
– Wyzwania związane z odpowiedzialnym wykorzystaniem SI.
– Zagrożenia związane z błędami i uprzedzeniami.
3. Sztuczna inteligencja w realnym świecie
– Praktyczne zastosowania SI w administracji publicznej.
– Studia przypadków: jak SI poprawia efektywność usług publicznych.
– Możliwości automatyzacji procesów dzięki SI.
4. Uczenie maszynowe
– Podstawy uczenia maszynowego.
– Rodzaje uczenia: nadzorowane, nienadzorowane, wzmacniane.
– Przykłady zastosowań uczenia maszynowego w administracji.
5. Sieci neuronowe
– Co to są sieci neuronowe i jak działają?
– Zastosowania sieci neuronowych w praktyce.
– Możliwości wykorzystania sieci neuronowych w administracji publicznej.
6. Tricki z ChatGPT
– Wykorzystanie technologii generacji tekstu do usprawnienia komunikacji i obsługi klienta.
– Przykłady praktycznego zastosowania ChatGPT w administracji publicznej.
– Potencjalne korzyści i ograniczenia.
7. Implikacje
– Skutki wprowadzenia SI w administracji publicznej.
– Wyzwania związane z adaptacją technologii SI.
– Kwestie związane z prywatnością danych i bezpieczeństwem informacji.